机载相控阵雷达降维STAP信号处理机的设计

由于巨大的运算量和其他技术问题的存在，空时二维联合处理（STAP）技术的实现必须进行降维处理。文中设计了一种先时后空白适应级联降维处理信号处理机。该信号处理机主要由预处理、通道处理、STAP波束形成和多CPU等模块组成，主要完成通道校正与均衡、动目标显示、数字脉冲压缩和多普勒滤波、STAP波束形成和恒虚警率检测，以及解模糊的功能。     

基于虚拟气体传感器阵列的肺癌检测电子鼻

提出了一种无创电子鼻诊断肺癌的新方法。该方法结合虚拟声表面波（SAW）传感器阵列的概念和图像识别方法，对肺癌病人、正常人和老慢支病人的呼出气体进行了检测，确定11种挥发性有机成分（VOCs）为肺癌特征气体。此外，在细胞水平上进行研究，证明了肺癌细胞培养液中存在的特征性VOCs是肺癌细胞新陈代谢的产物，可以作为判定特定肺癌细胞的依据，为确定肺癌病人呼吸中的特征性气体提供病理根据。     

低信噪比下脉内频率编码信号特征提取

信号脉内特征提取技术是雷达对抗系统分选、识别截获信号的关键技术。提出了一种首先用小波分析对脉内频率编码信号进行去噪，在此基础上再利用小波脊线法提取脉内特征的方法。计算机仿真验证了算法的有效性，具有一定的应用价值。     

有源阵列天线的发展及应用

介绍了有源阵列天线的发展概况、组成结构及技术特点,并对比其与无源阵列天线的优缺点,讨论了有源阵列天线的应用及发展前景。     

一种特殊阵列实现DOA估计的方法

提出了一种基于特殊阵列形式实现DOA估计的方法，在均匀线性阵列（ Uniform Linear Array, ULA）上增加一个阵元，将阵元放在特定的位置，得到一组特殊的阵元组合，打破了均匀线阵中导向矢量的周期性，成功地避免了角度估计模糊．此外，该方法在同等硬件资源的条件下，得到了更多阵元组合，可以获得更高的阵列方位分辨率．提出了一种适用于新阵列结构的矩阵分块空间平滑算法，利用其导向矢量的局部周期性将其数据协方差矩阵分块空间平滑后，重新组合得到修正后的数据协方差矩阵，实现了相干信号源的DOA估计.     

一种基于双Haar小波的图像去噪算法

在小波域实现信号噪声的滤除是近年来图像处理领域中的研究热点,尤其是三通道双Haar小波的提出,使噪声抑制更加有效.基于双Haar小波变换,并根据Lee滤波的局部统计特性,考虑到小波变换的高频部分涵盖大量的图像边缘等细节信息,因此在滤波窗口选择上提出了具有方向性的新算法,实现了在小波域中平滑噪声的同时还可以保护图像边缘细节不受损失.实验表明新窗口的模型与Donoho的软门限方法相比较,可以给出更好的去噪效果.     

审图系统中的图纸一致性检测算法

在审图系统中，对报送的工程图纸扫描件和先前的电子图纸的一致性检测是一个重要环节。该文将由绘图软件(如AutoCAD等)绘制的以矢量形式保存的电子图纸转化为以栅格形式存储的图像文件，再利用该栅格图像文件对扫描件进行预处理，并用小波变换和计算分形维数对扫描图纸和栅格文件进行比对。实验结果表明，该算法能够很好地实现扫描图纸和栅格文件的比对。     

Simultaneous Minimization of Capacity and Conflict Misses

Loop tiling （or loop blocking） is a well-known loop transformation to improve temporal locality in nested loops which perform matrix computations. When targeting caches that have low associativities, one of the key challenges for loop tiling is to simultaneously minimize capacity misses and conflict misses. This paper analyzes the effect of the tile size and the array-dimension size on capacity misses and conflict misses. The analysis supports the approach of combining tile-size selection （to minimize capacity misses） with array padding （to minimize conflict misses）.     

Capacitive humidity sensing properties of carbon nanotubes grown on silicon nanoporous pillar array

Multi-walled carbon nanotubes (CNTs) were grown on silicon nanoporous pillar array (Si-NPA) by thermal chemical vapor deposition method, and the structural and capacitive humidity sensing properties of CNT/Si-NPA were studied. It was found that with the relative humidity (RH) changing from 11% to 95%, a device re-sponse of ~480% was achieved at the frequency of 50000 Hz, and a linear device response curve could be obtained by adopting longitudinal logarithmic coordinate. The response/recovery times were measured to be ~20 s and ~10 s, respectively, which indicated a rather fast response/recovery rate. The adsorption-desorption dynamic cycle experiments demonstrated the high measurement reproducibility of CNT/Si-NPA sensors. These excellent performances were attributed to the unique surface structure, morphology and chemical inertness of CNT/Si-NPA.     

基于自适应小波阈值的超声信号消噪

在铝合金锻件的超声无损检测中为了消除晶粒散射引起的相干噪声，通过建立缺陷回波检测数学模型，提出了一种基于新阈值函数的Stein无偏风险估计自适应消噪方法.利用新的阈值函数得到离散小波变换各尺度下的小波系数，对小波阈值进行最小均方误差意义上的迭代，基于小波系数估计值进行离散小波反变换以得到信号的估计值，通过反复迭代运算得到缺陷回波的最优消噪模型.对含缺陷铝合金锻件的超声信号处理实验结果表明，与常用的固定硬、软阈值相比，自适应消噪方法能够更好地去除散射噪声及增强缺陷信回波信号.